기술문의

발표자료/지식정보

LiST의 발표자료와 지식자료를 공유합니다.
전문자료를 공유하고 데이터 지식생태계를 만들어가고 있습니다.

LiST 데이터와 지식의 공유를 통해
더 나은 미래를 꿈꿉니다.

지식정보7

  • 지식베이스가 무엇인가요?

    사람은 다양한 경험과 활동을 통해 머리 속에 지식을 쌓아가고 있습니다. 그리고 이를 바탕으로 새로운 지식을 유추해 내거나 의사결정을 하게 됩니다. 지식에 기반한 인간의 지능적인 활동처럼 컴퓨터가 지능적인 활동을 수행하기 위해서는 컴퓨터 또한 지식을 필요로 합니다. 이렇게 컴퓨터가 지능적인 처리를 위해 필요한 지식을 모아놓은 것을 지식베이스(Knowledge base)라고 합니다.
  • 시맨틱 기술이 무엇인가요?

    시맨틱 기술(Semantic Technology)이란 말 그대로 문서 혹은 데이터가 가지고 있는 의미를 이해하고 처리하기 위한 기술을 말합니다. 여기에는 자연어 처리(Natural Language Processing), 데이터 마이닝(Data Mining), 의미 기반 검색(Semantic Search) 등 다양한 기술을 포함하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 사람이 가지고 있는 의미를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는데 그 목적이 있습니다.
  • 지식피라미드(DIKW)가 무엇인가요?

    지식피라미드란 데이터(data)와 정보(information), 지식(knowledge), 그리고 지혜(wisdom) 사이의 관계를 구조적 혹은 기능적인 관점에서 계층적으로 그려놓은 것을 말합니다. 아주 간단히 해석하자면 데이터가 가장 하위의 기반을 이루고 있으며, 그로부터 정보가 쌓이고, 쌓인 정보는 가공을 통해 지식이 되며, 이는 지혜로 만들어져 보다 효과적으로 활용될 수 있다는 것을 나타냅니다. (주)리스트는 기반이 되는 데이터로부터 이를 가공하여 정보를 추출하고, 지식을 구축하여 활용할 수 있는 다양한 기술과 경험을 보유하고 있습니다. 이로부터 업무의 효율화 및 자동화를 꾀하고 더 나아가서는 지능형 서비스를 경험할 수 있습니다.
  • 날리지 그래프가 무엇인가요?

    혹시 구글에서도 지식베이스를 사용하고 있는 것을 알고 있으신가요? 날리지 그래프(Knowledge Graph)는 구글에서 위키피디아, 위키데이터, CIA World Factbook 등으로부터 수집한 엄청난 양의 지식을 모아놓은 구글의 지식베이스를 말합니다. 구글은 날리지 그래프를 이용하여 구글 검색 시 오른쪽에 나오는 지식 패널(knowledge panel)을 구성하고 구글 홈 음성 비서를 통한 질의응답에 활용하고 있습니다.
  • 온톨로지가 무엇인가요?

    우리의 머리 속에 지식은 어떻게 들어가 있을까요? 아마도 어떤 기준에 의해 잘 분류 및 정리되어 있을 겁니다. 그렇지 않다면 뒤죽박죽 섞여서 너무나도 혼란스러울 테니까요. 이처럼 지식을 잘 활용할 수 있도록 지식을 담아두기 위한 분류 및 체계, 그리고 이와 관련된 개념들과 그들 사이의 관계를 정의해 놓은 것을 온톨로지라고 합니다.
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지식정보7

  • 지식베이스가 무엇인가요?

    사람은 다양한 경험과 활동을 통해 머리 속에 지식을 쌓아가고 있습니다. 그리고 이를 바탕으로 새로운 지식을 유추해 내거나 의사결정을 하게 됩니다. 지식에 기반한 인간의 지능적인 활동처럼 컴퓨터가 지능적인 활동을 수행하기 위해서는 컴퓨터 또한 지식을 필요로 합니다. 이렇게 컴퓨터가 지능적인 처리를 위해 필요한 지식을 모아놓은 것을 지식베이스(Knowledge base)라고 합니다.
  • 시맨틱 기술이 무엇인가요?

    시맨틱 기술(Semantic Technology)이란 말 그대로 문서 혹은 데이터가 가지고 있는 의미를 이해하고 처리하기 위한 기술을 말합니다. 여기에는 자연어 처리(Natural Language Processing), 데이터 마이닝(Data Mining), 의미 기반 검색(Semantic Search) 등 다양한 기술을 포함하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 사람이 가지고 있는 의미를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는데 그 목적이 있습니다.
  • 지식피라미드(DIKW)가 무엇인가요?

    지식피라미드란 데이터(data)와 정보(information), 지식(knowledge), 그리고 지혜(wisdom) 사이의 관계를 구조적 혹은 기능적인 관점에서 계층적으로 그려놓은 것을 말합니다. 아주 간단히 해석하자면 데이터가 가장 하위의 기반을 이루고 있으며, 그로부터 정보가 쌓이고, 쌓인 정보는 가공을 통해 지식이 되며, 이는 지혜로 만들어져 보다 효과적으로 활용될 수 있다는 것을 나타냅니다. (주)리스트는 기반이 되는 데이터로부터 이를 가공하여 정보를 추출하고, 지식을 구축하여 활용할 수 있는 다양한 기술과 경험을 보유하고 있습니다. 이로부터 업무의 효율화 및 자동화를 꾀하고 더 나아가서는 지능형 서비스를 경험할 수 있습니다.
  • 날리지 그래프가 무엇인가요?

    혹시 구글에서도 지식베이스를 사용하고 있는 것을 알고 있으신가요? 날리지 그래프(Knowledge Graph)는 구글에서 위키피디아, 위키데이터, CIA World Factbook 등으로부터 수집한 엄청난 양의 지식을 모아놓은 구글의 지식베이스를 말합니다. 구글은 날리지 그래프를 이용하여 구글 검색 시 오른쪽에 나오는 지식 패널(knowledge panel)을 구성하고 구글 홈 음성 비서를 통한 질의응답에 활용하고 있습니다.
  • 온톨로지가 무엇인가요?

    우리의 머리 속에 지식은 어떻게 들어가 있을까요? 아마도 어떤 기준에 의해 잘 분류 및 정리되어 있을 겁니다. 그렇지 않다면 뒤죽박죽 섞여서 너무나도 혼란스러울 테니까요. 이처럼 지식을 잘 활용할 수 있도록 지식을 담아두기 위한 분류 및 체계, 그리고 이와 관련된 개념들과 그들 사이의 관계를 정의해 놓은 것을 온톨로지라고 합니다.
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