List

LIST는 데이터 도메인 전문성으로
온톨로지 기반의 지식 인프라를 설계하고
Graph RAG플랫폼을 구축합니다.

TECHNOLOGY

지식의 구조가 AI의 지능을 결정합니다

AI가 틀린 응답을 내는 이유는 데이터가 부족해서가 아닙니다. 데이터들이 서로 어떻게 연결되어 있는지 모르기 때문입니다.
기존 RAG는 의미가 유사한 문서 조각을 빠르게 찾는 데 강점이 있지만, 여러 문서와 데이터에 흩어진 정보를 연결해 답해야 하는 복합 질의에는 한계가 있습니다.

복합 질의 대응

여러 문서와 데이터에 흩어진 인물, 기관, 정책, 사건의 관계를 함께 읽어야 하는 질문은 단순 유사도 검색만으로는 맥락이 끊기기 쉽습니다.

근거 추적

답변 자체보다는 어떤 데이터와 관계를 근거로 삼았는지 설명하는 능력이 중요합니다. Graph RAG는 이 연결 경로를 구조적으로 보여주기 좋습니다.

도메인 구조 반영

법령, 규정, 연구정보, 공공데이터처럼 용어와 관계체계가 중요한 도메인에서는 온톨로지와 지식그래프를 활용한 검색 구조가 더 정확한 정보를 추출합니다.

온톨로지(Ontology) 설계

도메인 안에서 개념이 서로 어떻게 분류되고 연결되는지를 정의합니다. AI는 이 구조를 기반으로 개념의 정의는 물론이고 맥락과 개념들 간의 관계까지 이해할 수 있습니다.

지식그래프 (Knowledge Graph)

온톨로지로 정의된 구조 위에 실제 데이터를 통해 노드·엣지로 연결합니다. 사내 문서, DB, 시스템에 흩어진 정보가 하나의 관계망으로 통합됩니다.

Graph RAG

LLM이 그래프 경로를 따라 구체적 추적하여 답변을 생성합니다. 단순 검색과 달리 '왜 이 답인지' 출처와 경로까지 함께 제시합니다.

ARCHITECTURE

LiST Graph RAG 아키텍처

OUR CAPABILITY

LiST Graph RAG 아키텍처

온톨로지 (Ontology)

실제 데이터를 노드-엣지 구조로 연결해 관계 중심 지식 저장소를 구축합니다.
OWL RDF SPARQL SHACL Protégé
- 도메인 전문가 협업 기반 맞춤 설계
- 표준 국제 포맷 호환
- 자동 일관성 검증 및 추론 지원
지식그래프 (Knowledge Graph)

답변 자체보다는 어떤 데이터와 관계를 근거로 삼았는지 설명하는 능력이 중요합니다. Graph RAG는 이 연결 경로를 구조적으로 보여주기 좋습니다.
RDF Store GraphQL SPARQL
- 1,000만 노드 이상 대규모 처리
- 실시간 그래프 업데이트 지원
- 복합 관계 쿼리 최적화
- 비주얼 탐색 인터페이스 제공
Graph RAG

그래프 탐색과 벡터 검색을 융합한 차세대 검색증강생성. LLM 환각을 최소화합니다.
LLM 벡터DB 그래프 탐색
- 근거 경로 추적으로 답변 투명성 확보
- 기존 RAG 대비 정확도 향상
- REST / GraphQL API 즉시 연동
- 온프레미스·클라우드 전 환경 지원

USE CASES · PARTNERSHIP

LiST와 함께 지식 기반의 똑똑한 AI를 만나 보세요

온톨로지·지식그래프·GraphRAG 중 하나라도 필요하다면 LiST가 가장 최적의 비즈니스 파트너입니다.

01공공기관 · 연구기관 업무지원

지침, 보도자료, 행정 문서부터 논문, 보고서, 기술 문서까지 연결해 복합적인 질의에 대응합니다. 관련 규정과 문맥, 연구 주제 간 연관성을 함께 참고할 수 있습니다.
02도메인 맞춤형 질의응답

법령, 규정, 내부 문서, 산업 용어가 중요한 도메인에서 온톨로지와 지식그래프를 기반으로 구조화된 답변을 제공합니다. 도메인 개념 간의 관계와 적용 맥락을 이해해 더 정확한 응답이 가능합니다.
03이슈 · 리스크 관계 분석

기관, 사건, 정책, 계약, 담당자 간 관계를 추적해 맥락 기반 분석을 지원합니다. 연결 구조를 바탕으로 이슈의 원인과 영향 범위를 파악하는 데 활용할 수 있습니다.
04API 연동 파트너십

GraphRAG API를 귀사 서비스에 연동하여 AI 답변 품질을 향상시킵니다.
05지식그래프 구축 프로젝트

도메인 맞춤 온톨로지 설계부터 대규모 지식그래프 구축까지 전 과정을 지원합니다.
06공동 연구 · 기술이전

학계·연구기관·스타트업과 차세대 지식 AI 기술을 공동 개발합니다.